BNY Mellonがデータ駆動型組織になるための秘訣 | Eureka!

By Gartner · 2024-03-13

BNY Mellonがデータ駆動型組織になるために取り組んだ重要な取り組みを紹介します。データ分析チーム、ビジネスとのコミュニケーション、文化変革など、成功につながる重要なポイントが含まれています。

データ分析チームの重要性

  • CDAOの調査データから見ると、50%以上のCDAOが実際に価値を推進する責任を担っています。

  • 競合他社が行わない場合、イノベーションを推進するためには、アナリティクスを使用する必要があります。

  • データ分析チームは、単にデータパスを作成するだけでなく、ビジネスの成果と本当に相関関係がある洞察を得るためにあります。

  • 私たちにとってこれは非常に重要でした。ビジネスと相談し、データを使用して実際のビジネスの問題を解決しました。

  • 現代においては、膨大な量のデータが存在します。

データ分析チームの重要性
データ分析チームの重要性

インサイトを導くためのビジネスパーソンへのアプローチ

  • インサイトについて議論するためにビジネスパーソンに参加してもらう方法

  • インフルエンサーのコミュニティを作ることでデータと分析の価値を高めた

  • Gartnerがデータのインスタグラマーについての記事を出したタイミング

  • インフルエンサーコミュニティについて考えると、私たちは環境やリーダーに影響を受けている

インサイトを導くためのビジネスパーソンへのアプローチ
インサイトを導くためのビジネスパーソンへのアプローチ

データ分析戦略における価値の創造とコミュニケーション

  • 共同作業者は、データ分析の世界でも同様であり、我々は利害関係者を巻き込んで、我々が作成している分析に影響を与え、それらの分析を布教者としてもたらすために必要でした。こうして、我々は価値を生み出し、それが大観衆に対するValueへのコミュニケーションの方法である。

  • 2024年までに、データ分析戦略の約50%のみが、期待される価値を実際に提供すると考えています。スキルの不足ではなく、組織が必要な変更を実施することに失敗するためです。これらの影響力のあるサークル、エクセレンスセンターを作成するための準備が不足しているためです。

  • より多くの人々がデータがもたらす価値に目を向けることで、これらの問題を解決できると考えています。

データ分析戦略における価値の創造とコミュニケーション
データ分析戦略における価値の創造とコミュニケーション

データ駆動の文化変革を実現するための鍵

  • ビジネスを中心に据え、問題を明確に定義し、チームと協力してデータと分析を活用することが不可欠である。

  • データに飢えるだけでなく、データに精通した全ての関係者が文化変革の一翼を担うことが重要である。

  • 問題解決の必要性を強調し、単に解析を行うのではなく、問題に対処するためのデータを活用することが求められる。

  • ビジネスにおいてデータドリブンなアプローチを取り入れ、解決すべき課題を明確にすることで分析を活用していくことが重要である。

データ駆動の文化変革を実現するための鍵
データ駆動の文化変革を実現するための鍵

データ分析の重要性をビジネス成果に焦点を当てる

  • ビジネス成果に焦点を当てることで、ビジネスリーダーの関心を引くことができます。彼らが行おうとしている意思決定や苦労している問題を理解し、必要な分析とデータを見つけることができます。

  • ピボット時に、この旅を始めたときに戻ります。コビット中に開始したとき、私たちはプロジェクトベースのチームであり、「この領域で分析を行う必要がある」というプロジェクトに取り組んでいました。今では、戦略会議の席を持っています。

  • 理想的なシナリオとしては、DNA(データと分析)がビジネスに真に組み込まれ、単なる別の機能ではなく、至る所に普及することです。それが真の成功であると私は考えています。

データ分析の重要性をビジネス成果に焦点を当てる
データ分析の重要性をビジネス成果に焦点を当てる

Conclusion:

BNY Mellonの成功は、データ分析チームの重要性、ビジネスとのコミュニケーション、文化変革などがバランスよく組み合わさった結果です。これらの要素をバランスよく取り入れ、データ駆動型組織への道を示すことが重要です。

Q & A

BNY Mellonデータ分析チームビジネスコミュニケーション文化変革データ駆動型組織
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